Project · RANKDECODER

RankDecoder

هوشمندی توضیح‌پذیر رتبه‌بندی برای تجارت مبتنی بر سیستم‌های هوشمند.

مسئله

سیستم‌های خرید مبتنی بر هوشمندی به‌طور فزاینده‌ای بر کشف و رتبه‌بندی محصولات تأثیر می‌گذارند. درک اینکه چرا یک محصول جایگاه خاصی دریافت می‌کند، می‌تواند برای تجارت حیاتی باشد.

رویکرد

RankDecoder از رگرسیون Ridge سلسله‌مراتبی برای تحلیل تأثیر عوامل مختلف رتبه‌بندی استفاده می‌کند.

مدل

11 عامل در 10 دسته محصول.

عملکرد

95 درصد R².

پردازش داده

پردازش 12 میلیون رکورد در 36 ثانیه در محیط لپ‌تاپ.

سناریوها

سیستم شامل تحلیل 19 وضعیت کسب‌وکاری و بازاری از جمله تورم، رکود، شوک عرضه و سناریوهای Black Swan است.

فناوری

مدل‌سازی کمی توضیح‌پذیر.

هدف

درک رفتار رتبه‌بندی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری توضیح‌پذیر در تجارت مبتنی بر سیستم‌های هوشمند.

پروژه مشابهی در ذهن دارید؟

شروع گفتگو